IA produirait apparemment mieux résultats lorsque les utilisateurs sont « impolis » avec cela. De nos jours, les utilisateurs s’appuient fortement sur les outils d’IA à des fins professionnelles et de loisirs. On peut répondre à n’importe quelle requête ou invite pour générer les résultats souhaités.
Les chatbots IA fournissent de meilleurs résultats lorsque les utilisateurs sont impolis
Les chatbots IA fournissent de meilleurs résultats lorsque les utilisateurs sont « impolis » avec eux. Une équipe de recherche de l’Université d’État de Pennsylvanie, composée d’Om Dobariya et d’Akhil Kumar, a révélé que « les invites impolies surpassaient systématiquement les invites polies ». Ils ont échantillonné et étudié de grands modèles de langage et des outils d’IA populaires comme ChatGPT (via Decrypt).
L’équipe de recherche a conçu un kit de test pour vérifier leur hypothèse. Ils ont réécrit 50 questions de base dans des matières scolaires ordinaires comme les mathématiques, les sciences et l’histoire dans cinq styles tonals. Les tons variaient sur une échelle allant de « très poli » à « très grossier ». Cela a généré 250 invites au total à tester sur des outils d’IA comme ChatGPT.
L’équipe de recherche a mené ses recherches et a découvert qu’être impoli contribuait à améliorer l’efficacité des outils d’IA comme ChatGPT. Quantitativement, les invites « très grossières » ont généré une précision de 84,8 % de réponses correctes, tandis que les invites « très polies » ont généré une précision de 80,8 % de réponses correctes. Les invites neutres, qui n’étaient ni grossières ni très polies, ont généré une précision de 82,2 %.
De plus, l’équipe de recherche a découvert que l’utilisation de mots durs, de gros mots polis et d’un ton provocant permettait d’obtenir de meilleurs résultats en matière d’IA. L’équipe de recherche tente d’évaluer la raison exacte de cette évolution.
Les chercheurs Dobariya et Kumar ont expliqué : « Contrairement aux attentes, les invites impolies ont systématiquement surpassé les invites polies… Ces résultats diffèrent des études antérieures qui associaient l’impolitesse à de moins bons résultats, suggérant que les nouveaux LLM peuvent réagir différemment aux variations tonales.
En outre, les chercheurs ont souligné l’utilisation du discours indirect lorsqu’ils parlent à des outils d’IA pour obtenir de meilleurs résultats. Cependant, les chercheurs Dobariya et Kumar ont admis que « des recherches plus approfondies sont nécessaires ».
Initialement rapporté par Anwaya Mane sur Mandatory.
