La última actualización de NVIDIA DLSS 5 provoca una reacción masiva sobre las imágenes de IA

La última actualización de NvidiaLa tecnología Deep Learning Super Sampling (DLSS) de ha provocado un intenso debate entre los jugadores y los entusiastas de la tecnología. Mientras que el Actualización DLSS 5 promete un rendimiento mejorado y mejores imágenes, los críticos lo consideran un gran paso en falso. Los usuarios están encontrando DLSS 5 Imágenes de IA antinatural y perjudicial para los juegos, y uno califica los resultados como “terriblemente malo“.

Internet reacciona a la actualización de NVIDIA DLSS 5

Deep Learning Super Sampling (DLSS) es una tecnología de renderizado impulsada por IA introducida en 2019. El desarrollo de DLSS por parte de la compañía ha impulsado a otros, incluido Sony, a crear sus propias tecnologías comparables, incluida la herramienta PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution) de PlayStation 5.

Se promociona que DLSS 5, que se lanzará este otoño, va más allá y aprovecha la IA para mejorar significativamente la calidad de la imagen.

“Estamos reinventando los gráficos por computadora una vez más”, anunció el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang. “DLSS 5 es el momento GPT para los gráficos: combina renderizado hecho a mano con IA generativa”.

Aunque el CEO Huang prometió que los desarrolladores tendrían controles para ajustar el impacto de DLSS 5, los jugadores han acumulado críticas. El video de la actualización acumuló más de 15 millones de visitas en X (anteriormente Twitter) en solo 3 horas.

“Esto se ve terriblemente mal, nadie quiere un filtro de desechos de IA además de su juego”, tuiteó un usuario de X. “Quiten este filtro de basura de nuestros juegos. Ustedes son una auténtica broma”, repitió otro. “¿Cuánto dinero desperdiciaron en esto?” cuestionó un entusiasta de los juegos.

Si bien todavía faltan meses para el lanzamiento, los fanáticos tan esperados no están exactamente saltando de alegría. Queda por ver si los desarrolladores de juegos finalmente rechazarán el uso de esta tecnología.

Reportado originalmente por Sibanee Gogoi en Mandatory.