Com uma necessidade crescente de memória com a ascensão da IA, Nvidia lançou um produto de maior capacidade RTX 5070 parte para laptops. Segundo relatórios, este novo 12 GB RTX 5070 GPU móvel apresenta um aumento de 50 por cento em relação ao existente Modelo RTX 5070que oferece 8 GB de memória.
A nova GPU é exclusiva para jogadores e criadores, que frequentemente utilizam funções baseadas em IA. A versão de 12GB coexistirá com a versão atual de 8GB, dando aos usuários a escolha entre as duas de acordo com suas necessidades específicas.
Nvidia lançou a versão RTX 5070 de 12 GB para laptops para jogos
A Nvidia lançou uma nova GPU móvel RTX 5070 de 12 GB, com 50% mais capacidade de memória em comparação com a versão existente de 8 GB (via Tom’s Hardware). A nova e aprimorada GPU continuará disponível junto com o modelo atual de GPU da mesma linha, que possui 8 GB de memória. Isso dará aos usuários a opção de escolher um com base em suas necessidades específicas.
O novo modelo usará módulos de 3 GB, o que significa que a largura de banda da memória deve permanecer próxima da contraparte RTX 5070 de 8 GB. Além disso, a nova GPU é voltada principalmente para jogadores e criadores que precisam de um pouco de memória extra. Ele também está acima do RTX 5070 de 8 GB, mas abaixo do RTX 5070 Ti, que também possui 12 GB de memória.
Tom’s Hardware afirma que a nova “GPU para laptop RTX 5070 de 8 GB vem com 4608 núcleos CUDA e 8 GB de GDDR7 operando em uma interface de 128 bits, fornecendo 384 GB/s de largura de banda”, em comparação com a GPU para laptop RTX 5070 Ti de 12 GB, que vem com “5888 núcleos CUDA e 12 GB de memória GDDR7 operando em uma interface de 192 bits, fornecendo 672 GB/s de largura de banda de memória.”
Esta nova GPU é um momento raro na história da Nvidia, já que a empresa normalmente não lança versões com maior memória dos modelos existentes. Esta mudança talvez ocorra à medida que a demanda por mais memória aumenta em diferentes campos, especialmente com a Inteligência Artificial se tornando uma função importante.
Originalmente relatado por Sourav Chakraborty em Obrigatório.
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